在云环境中集中可见性和智能
在云环境中集中可见性和智能
在云环境中集中可见性和智能
将工作负载安全迁移到云是一项复杂的任务. 组织需要进行细致的分析和高级规划,以确定如何在云迁移期间维护安全性和遵从性需求. 多云和混合架构带来了额外的复杂性, 例如一致地管理安全策略,识别和解决安全事件.
试图在没有明确指示的情况下采取行动, 详细的策略会增加成本, 持续时间, 安全风险和流程的复杂性.
导致扩展迁移过程,这可能会对性能或安全性产生负面影响.
如果组织选择的CSP与其预期用途不一致, 然后,它可能无法从云迁移中提取全部价值.
为内部部署设计的应用程序和基础设施并不总是能够很好地转换到云环境.
如果组织的安全策略不适应
为了在这些中间步骤中提供足够的保护,
然后攻击者可能会窃取数据或利用应用程序.
开发专注于云安全的架构,以确保在设计中给予因素应有的重视, 例如:
企业应该采用DevSecOps策略, 发展在哪里?, 安全, 运营团队在应用程序生命周期的早期就一起工作.
主要的云计算服务提供商(csp)提供可由客户配置的本地功能,以满足迁移到云的工作负载在不同层的安全需求. 然而, 值得注意的是,这些云原生解决方案中的许多都是高度专有的,与其他云供应商环境的互操作性最低,并且不提供现代云部署所需的深度和自动化. 这使得有必要使用额外的集成安全解决方案来增强本机安全控制.
在云迁移期间应用DevSecOps方法,在开始时提供安全策略最佳实践, 持续的监控, 并减轻任何已确定的漏洞. 迁移后应该实施持续监控,以跨云和本地提供统一的威胁可见性. 自动化安全策略配置在正在进行的操作和初始配置中同样重要.
对安全性和遵从性的持续治理在阻止可能的云攻击和数据盗窃方面起着至关重要的作用. 持续遵从性是一个多步骤的过程, 首先要深入了解云环境的配置.
使用多种解决方案来管理迁移环境的安全状态可能导致管理效率低下. 如果安全解决方案之间没有很好地集成, 它可能会导致“工具蔓延”,并且it团队会负担单个工具的额外维护开销.
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