CloudGuard为
App 保护

使用由上下文AI支持的AppSec自动化应用程序安全和API保护.

停止攻击您的web应用程序与全自动, 云原生应用程序安全解决方案.

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带有图标的CloudGuard

图标渐变合并

精确的
预防

消除误报
& 保持安全

图标渐变巩固

没有规则,
没有调优

TCO更低,无需持续维护

图标简单部署

自动部署于
任何环境

部署到
小时保护

学习如何创建自我保护的应用程序,使用上下文AI

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AppSec通过上下文AI消除误报

使用上下文AI消除误报

您的web应用程序正在以DevOps的速度增长, 这意味着你的AppSec需要更快地扩展.
传统Web应用程序防火墙是基于规则的, 并使用二进制规则匹配请求来攻击特征库. 这造成了巨大的管理开销,并阻碍了合法的应用程序用户.

CloudGuard AppSec是完全自动化的,并利用上下文AI分析为现代web应用程序提供精确的威胁预防-减少对持续管理的需求,并大规模地提高应用程序的安全性.

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停止OWASP Top 10 & 先进的威胁

您的应用程序比以往任何时候都发展得更快, 恶意行为者正在利用云计算的速度和规模. 使用CloudGuard AppSec, 可以停止OWASP Top 10攻击, 防止机器人攻击和停止任何恶意交互与您的应用程序和api -跨任何环境.

事实上, 90%的CloudGuard AppSec客户运行在预防模式, 通过不断学习, 即使DevOps发布了新内容,你的应用也会受到保护. 对您的应用程序威胁防护保持信心, 自动web应用程序和API保护.

安全评估

open-appsec (openappsec.io),这是一项建立在机器学习基础上的开源计划,旨在提供先发制人的网络应用程序 & 针对OWASP-Top-10和零日攻击的API威胁保护. 它可以作为Kubernetes Ingress, NGINX, Envoy和API网关的附加组件部署. open-appsec引擎了解用户通常如何与web应用程序交互. 然后,它使用这些信息自动检测超出正常操作范围的请求, 并将这些请求发送给进一步分析,以确定该请求是否是恶意的.

Open-appsec使用两种机器学习模型:

  1. 一个基于数百万个恶意和良性请求离线训练的监督模型.
  2. 在受保护环境中实时建立的无监督模型. 该模型使用特定于环境的交通模式.

Open-appsec简化了维护,因为没有威胁签名维护和异常处理, 就像许多WAF解决方案中常见的那样.

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ThreatCloud, 他是EBET真人所有产品背后的智囊团, 将最新的人工智能技术与大数据威胁情报相结合,防止最先进的攻击, 同时减少误报.

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